01
AI活用の探索
技術を選ぶ前に、ビジネスを理解する。
- AI導入に向けた準備状況の評価
- 現行の業務フローとデータソースの把握
- 成功指標とプロジェクト制約の定義
成果物
AIロードマップ
AIサービス
AIは、ハードウェアだけの話ではない。
AIは、ハードウェアだけの話ではない。
その本質は導入という道のり。
エンタープライズAIの導入は、GPUを選ぶだけでは終わりません。ASRock AI Centerは、インフラの知見、AIソフトウェア開発、導入の実績、そして長期的なサポートを組み合わせ、PoCから本番運用への移行を支援します。
AI活用の探索から、継続的な改善まで。
各フェーズに明確な目的と具体的な成果物を設定しているため、何を決め、何を作り、何を引き渡すのかが常に明確です。
02
ソリューション設計
実装前に、アーキテクチャ全体を確定する。
- ハードウェア構成のご提案
- ソフトウェアアーキテクチャとモデル戦略
- セキュリティとデータフローの設計
成果物
システム提案書
03
構築とシステム統合
組織に合わせて、ソリューションを作り込む。
- ナレッジの取り込みとRAGの構築
- AIエージェント、API、ユーザーインターフェース
- テスト、検証、既存システムとの統合
成果物
本番運用可能なアプリケーション
04
導入
対象環境でシステムを本稼働させる。
- オンプレミス、プライベートクラウド、ハイブリッドでの展開
- 受入テストとユーザー教育
- 性能チューニングと監視
成果物
稼働中のAIプラットフォーム
05
継続的な改善
技術と要件の変化に合わせて価値を維持する。
- モデルとナレッジの更新
- インフラの拡張
- 新しい業務フローとユースケース
- 性能の最適化
成果物
継続的な価値創出
現場の業務フローを起点に形づくるAI機能。
私たちのソフトウェア開発は、常にお客様のシナリオから始まります。既存のソリューションで実証済みの機能は、他の業種、データソース、運用モデルにも応用できます。
ナレッジアシスタント
社内向けのプライベート検索、ドキュメント解析、多言語Q&A、出典に基づく回答、音声での対話。
コンピュータービジョン
検出、追跡、分類、マルチカメラ解析、品質検査、稼働状況の可視化。
エンタープライズインテリジェンス
情報源のモニタリング、イベント抽出、ナレッジグラフ、意思決定支援、ダッシュボード、レポートの自動生成。
AIエージェントと自動化
情報を検索し、ツールを連携させ、成果物を生成し、繰り返し発生する業務フローを支えるタスク指向のAIエージェント。
カスタムRAGアプリケーション
ナレッジの取り込み、埋め込み、検索、リランキング、モデル連携、アクセス制御、そして利用者向けアプリケーションの構築。
音声・多言語AI
音声認識、LLMとRAGの連携、音声合成、専門用語のローカライズ、多言語での対話。
モデル評価
ユースケースごとのテストセット、精度指標、検証フロー、品質ゲート、受入基準の設定。
プライベートAIプラットフォーム
機密データを扱うための管理されたローカル環境。低遅延の推論、予測可能なコスト、オフラインでの運用に対応します。
次のステップ