ワークステーションマザーボードやGPUコンピュートから、フラッグシップワークステーションまで。AI Centerのソフトウェアは、AI対応のASRockハードウェアラインアップ全体で高速かつ安定して動作します。
エンタープライズ品質のAIワークロードのために設計。マルチGPU、PCIe Gen5、ECCメモリに対応し、ローカル推論のレイテンシを最小限に抑えます。
対応GPU（1～2枚）
NVIDIA RTX PRO Blackwell — 6000, 6000 Max-Q, 5000 72GB, 5000, 4500, 4000, 4000 SFF, 2000
AMD Radeon™ AI PRO R9700, Radeon™ RX 9070 XT
Intel Arc™ Pro B70, B65, B60
対応GPU（1～4枚）
NVIDIA RTX PRO Blackwell — 6000, 6000 Max-Q, 5000 72GB, 5000, 4500, 4000, 4000 SFF, 2000
AMD Radeon™ AI PRO R9700
Intel Arc™ Pro B70, B65, B60
対応GPU（1～4枚）
NVIDIA RTX PRO Blackwell — 6000, 6000 Max-Q, 5000 72GB, 5000, 4500, 4000, 4000 SFF, 2000
AMD Radeon™ AI PRO R9700
Intel Arc™ Pro B70, B65, B60
PCIe Gen5、マルチGPUスロット、Thunderbolt、10GbEを備えたHEDT／ワークステーションクラスのマザーボード。データサイエンティストに最大限の拡張性をもたらします。
ASRockのグラフィックスカードは、AIワークロードが求める演算性能を発揮します。マザーボードと組み合わせて自作するほか、ワークステーションに搭載して柔軟に拡張できます。
CVによる動作トラッキングは、GPUに大きな推論負荷をかけます。マルチGPUワークステーションなら、複数試合の映像を並列で処理できます。
ソフトウェアを見る → 金融AI金融データはオンプレミスに置く必要があります。ローカルLLMとRAGの組み合わせには十分なGPU性能が求められ、ワークステーションがちょうど最適な選択肢になります。
ソフトウェアを見る → 医療AI院内のナレッジ検索と音声応答には、リアルタイム推論が必要です。オンプレミス導入なら、HIPAA相当のプライバシー要件にも対応できます。
ソフトウェアを見る → 教育AIワークステーション1台で、オフラインのAI教室をまるごと構築。59種類の教材アプリ、1学期分のカリキュラム、校内向けRAGアシスタントを、CUDAでもROCmでも動かせます。
ソフトウェアを見る →最適なインフラは、モデル、データ、利用者、セキュリティ要件、そして成長計画によって変わります。ASRock AI Centerは、そうした要件を検証済みのハードウェア構成と現実的な導入ステップに落とし込みます。