01
현황 진단
기술을 고르기 전에 비즈니스를 먼저 이해합니다.
- AI 도입 준비도 진단
- 현행 워크플로와 데이터 소스 파악
- 성공 지표와 프로젝트 제약 조건
산출물
AI 로드맵
AI 서비스
AI는 하드웨어만으로 완성되지 않습니다.
AI는 하드웨어만으로 완성되지 않습니다.
끝까지 함께 가는 구축의 여정입니다.
엔터프라이즈 AI 구축은 GPU를 고르는 일로 끝나지 않습니다. ASRock AI Center는 인프라 전문성과 AI 소프트웨어 개발 역량, 현장 구축 경험, 장기 지원을 하나로 묶어 기업이 PoC(개념 검증) 단계에서 실제 운영 환경까지 나아가도록 지원합니다.
현황 진단에서 지속적 개선까지.
모든 단계에 명확한 목표와 눈에 보이는 산출물이 있습니다. 무엇을 결정하고, 무엇을 만들고, 무엇을 인계하는지 고객이 언제나 확인할 수 있습니다.
02
솔루션 설계
구현에 들어가기 전에 전체 아키텍처를 확정합니다.
- 하드웨어 구성 제안
- 소프트웨어 아키텍처와 모델 전략
- 보안 및 데이터 워크플로 설계
산출물
시스템 제안서
03
개발 및 통합
조직에 맞춰 솔루션을 만듭니다.
- 지식 데이터 수집과 RAG 구성
- AI 에이전트, API, 사용자 인터페이스
- 테스트와 검증, 시스템 통합
산출물
실운영이 가능한 애플리케이션
04
구축
목표 환경에서 시스템을 실제로 가동합니다.
- 온프레미스·프라이빗 클라우드·하이브리드 배포
- 사용자 인수 테스트와 교육
- 성능 튜닝과 모니터링
산출물
가동 중인 AI 플랫폼
05
지속적 개선
기술과 요구사항이 변해도 가치를 유지합니다.
- 모델과 지식 베이스 업데이트
- 인프라 확장
- 새로운 워크플로와 활용 사례
- 성능 최적화
산출물
지속 가능한 가치 제공
실제 워크플로에서 출발하는 AI 역량.
소프트웨어 개발은 언제나 고객의 시나리오에서 시작합니다. 이미 구축한 솔루션들은 다른 산업과 데이터 소스, 운영 방식에도 그대로 이식할 수 있는 재사용 가능한 역량을 보여줍니다.
지식 어시스턴트
사내 전용 검색, 문서 인텔리전스, 다국어 Q&A, 출처 기반 응답, 음성 인터랙션.
컴퓨터 비전
객체 검출과 추적, 분류, 다중 카메라 분석, 품질 검사, 운영 현황 시각화.
엔터프라이즈 인텔리전스
정보 소스 모니터링, 이벤트 추출, 지식 그래프, 의사결정 지원, 대시보드, 자동 브리핑.
AI 에이전트 & 자동화
필요한 정보를 찾아오고 도구를 연결하며 결과물을 생성해, 반복되는 업무 워크플로를 대신하는 과업 중심 에이전트.
맞춤형 RAG 애플리케이션
지식 데이터 수집, 임베딩, 검색, 재순위화, 모델 연동, 접근 권한 제어, 사용자 애플리케이션까지.
음성 & 다국어 AI
음성 인식(STT), LLM 및 RAG 연동, 음성 합성(TTS), 전문 용어 현지화, 다국어 인터랙션.
모델 평가
활용 사례별 테스트 세트, 정확도 지표, 검증 워크플로, 품질 기준, 인수 조건.
프라이빗 AI 플랫폼
민감 데이터를 다루는 통제된 로컬 환경, 저지연 추론, 예측 가능한 비용, 오프라인 운영.
다음 단계